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大数据毕业设计Python机器学习农作物健康识别系统 人工智能 图像识别 机器学习 算法 计算机毕业设计
病虫害识别诊断APP源码+项目说明+数据库.zip主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业。包含全部项目源码、该项目可以直接作为毕设使用。项目都经过严格...
1.数据集（一共1300张照片，每张照片有对应的目标检测标签）对数据集感兴趣的，可以关注最后两行。
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.背景介绍 智能农业概述 随着数字化时代的到来，传感器、摄像头、机器学习、云计算等新兴技术越来越多地被应用在各个领域。其中，智能农业领域是人工智能在农业领域的主要研究方向之...
这篇文章介绍如何用Python快速实现一个植物识别的app，家里养了几盆多肉还叫不上名字，正好拿来识别一下。实现这样一个app只需要20行左右的代码，先来看下效果：另外，我也开发了微信小程序版本，大家可以体验一下。...
我不熟悉机器学习和图像识别。我做了大量的研究，发现我们可以使用模式Hough变换来检测python上的线。在我所有的研究和实施中，我都无法找到正确的解决方案。在基本上，我需要检测作物行，绘制直线并获得如图所示的...
基于python的农作物病虫害识别分类项目源码+数据集+使用说明.zip 主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业。包含全部项目源码、该项目可以直接作为毕设...
在上次教程Python-OpenCV —— Machine Learning讲述了如何建立模型，进行训练，然后利用模型对新获得的照片进行预测并给出预测值，本期教程针对某个特定的物体进行检测，将其标记出来，分为3个步骤，第一：训练特定...
使用深度学习技术和计算机视觉算法来自动识别叶子病害。通过使用该项目，农民可以快速、准确地检测作物是否受到病害侵害，从而采取及时的措施来避免作物的损失。 该项目使用的技术包括卷积神经网络（CNN）和图像处理...
基于机器学习实现的农作物病虫害识别系统源码+数据（python）.zip基于机器学习实现的农作物病虫害识别系统源码+数据（python）.zip利用阿里云识农api和机器学习实现的农作物病虫害识别系统。目前，人工智能技术在...
深度学习在农作物病虫害识别的应用 本文关键词：病虫害，农作物，深度，识别，学习深度学习在农作物病虫害识别的应用 本文简介：摘要：我国有广阔的农作物种植面积，其中病虫害对农作物产量的影响最大，当农作物得了...
python实现基于卷积神经网络的农作物病虫害识别源码+数据+使用说明（毕业设计）.zip该项目是个人高分毕业设计项目源码，已获导师指导认可通过，都经过严格调试，确保可以运行！放心下载使用。 python实现基于卷积...
python人工智能毕业设计-基于机器学习实现的农作物病虫害识别系统（源码+数据集）.zip基于机器学习的农作物病虫害识别系统是利用计算机视觉和机器学习技术来自动检测和识别农作物叶片上的病虫害。这种系统可以帮助...
基于python实现农作物病虫害识别系统源码+模型+运行说明.zip 1.所需环境： python==3.7 pytorch==1.7.1 2.权重文件： 病害所需权重文件：https://pan.baidu.com/s/1qeRd9WBE4J2LT-F3r4L6rQ?pwd=axzy 提取码: axzy ...
AI CHANLENGER 2018 上实验赛道的比赛，农作物病害检测，对近5万张按“物种-病害-程度”分成61类的植物叶片照片进行分类，是一个多分类的问题。难点在数据样本不平衡，有一些类的样本太少，甚至没有，标签也有部分...
基于图像识别的作物病虫草害诊断研究本文围绕作物病虫草害的快速诊断,将作物病虫草害识别的专家知识与数字图像处理、神经网络结合,综合运用人工智能和网络技术,研究实现了作物病虫草害的远程图像识别与诊断。...
python实现基于云技术与深度学习的常见农作物病虫害识别系统的设计与实现源码+论文.zip软件架构 1.深度学习技术栈：Python3.7 , Tensorflow 2.1, google colab 2.服务端技术栈：阿里云ECS，Ubuntu-18-04-x64，Docker...
（python人工智能毕业设计）-基于机器学习实现的农作物病虫害识别系统（源码+数据集）.zip个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。...
基于深度学习的作物病虫害识别的网络python源码+训练好的模型.zip基于深度学习的作物病虫害识别的网络python源码+训练好的模型.zip基于深度学习的作物病虫害识别的网络python源码+训练好的模型.zip基于深度学习的...
有关农作物各种病害的数据集，用于训练农作物病害识别模型。帮助农夫更好的种植。
基于Paddle的农作物病虫害识别系统python源码+文档说明+安装说明+数据集 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96...
1.深度学习技术栈：Python3.7 , Tensorflow 2.1, google colab 2.服务端技术栈：阿里云ECS，Ubuntu-18-04-x64，Docker, Tensorflow Serving, nginx , tomcat 3.web客户端技术栈：Vue2 , Echarts , Tensorflow for js...
data文件夹中存放农作物病虫害分类模型；work文件夹中存放项目文件。 运行环境：Windows，Python3 1、安装requirements.txt文件中的Python第三方库 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是...
构建模型：使用PyTorch构建一个深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），用于识别农作物病虫害。可以使用现有的模型架构，如ResNet、VGG等，也可以根据实际情况自定义模型。 模型训练：使用训练集对模型进行训练。...
基于Pytorch+resnet50的农作物病虫害识别分类项目源码+病害数据集+项目说明文档.zip 【数据增强】 data_aug.py 用于线下数据增强，支持的增强方式： 高斯噪声 亮度变化 左右翻转 上下翻转 色彩抖动 对比度变化 锐度...
Python基于机器学习+阿里云识农api实现的农作物病虫害识别系统源码+模型权重文件+数据库
2、植物病害识别：可以通过一张png或jpg图片放入图片识别模型中识别出植物所患的病害类别，从而对症下药最小化农户的损失。 3、植物种类识别：可以通过一张png或jpg图片放入图片识别模型中识别出植物的种类，并通 -...